AI dla firm, które chcą usprawnić konkretny proces
AI wykorzystujemy jako element systemów, automatyzacji i integracji wtedy, gdy pomaga przetwarzać dokumenty, porządkować informacje, wspierać obsługę lub analizować dane. Zaczynamy od problemu biznesowego, a nie od wyboru technologii.
Kiedy AI ma sens w firmie?
AI nie jest rozwiązaniem dla każdego procesu. Ma sens wtedy, gdy firma przetwarza dużo powtarzalnych informacji, dokumentów, zapytań lub danych, a zwykła automatyzacja nie wystarcza.
Przed wdrożeniem sprawdzamy cel, jakość danych, sposób pracy zespołu i ryzyko błędów. Dzięki temu możemy ocenić, czy AI rzeczywiście pomoże, czy lepszym pierwszym krokiem będzie integracja, automatyzacja albo uporządkowanie obecnego systemu.
AI ma pomagać, a nie komplikować pracę
Wartość AI nie wynika z samego użycia nowej technologii. Pojawia się wtedy, gdy rozwiązanie skraca konkretną pracę, porządkuje informacje, przyspiesza obsługę albo wspiera decyzję, która dziś wymaga ręcznego przeglądania danych.
Dlatego nie zaczynamy od gotowego narzędzia. Najpierw określamy problem, użytkowników i sposób sprawdzenia efektu, a dopiero później wybieramy rozwiązanie oraz zakres wdrożenia.
Zalety posiadania Sztucznej Inteligencji (AI) w firmie
Przetwarzanie dokumentów i danych
AI może pomagać odczytywać, klasyfikować i przygotowywać informacje z dokumentów, formularzy lub wiadomości.
Porządkowanie dużej liczby informacji
Ułatwia wyszukiwanie, podsumowywanie i przypisywanie danych wtedy, gdy zespół pracuje na wielu podobnych rekordach.
Wsparcie obsługi i zespołu
Może wspierać odpowiedzi, przygotowanie materiałów i realizację powtarzalnych zadań, pozostawiając decyzję człowiekowi.
Analiza danych w konkretnym kontekście
AI może pomagać zauważać wzorce i przygotowywać informacje do decyzji, jeśli firma ma odpowiednie dane oraz jasno określony cel.
Element systemu, automatyzacji lub integracji
Największą wartość często daje wtedy, gdy działa wewnątrz używanego procesu, a nie jako osobne narzędzie.
Wdrożenie etapami
Zaczynamy od jednego zastosowania, sprawdzamy jego działanie i dopiero wtedy decydujemy o dalszej rozbudowie.
Sprawdźmy, czy AI jest właściwym rozwiązaniem
Podczas bezpłatnej konsultacji rozmawiamy o problemie, danych i procesie, który chcesz usprawnić. Uczciwie wskazujemy, czy AI ma tu sens, czy lepszym krokiem będzie automatyzacja, integracja albo rozwój obecnego systemu.
Przy większym lub niejasnym projekcie rekomendujemy Discovery, aby przygotować zakres, ryzyka i plan pierwszego etapu.
Porozmawiajmy o zastosowaniu AI w Twojej firmie
Opisz proces, dokumenty, dane albo zadania, które dziś wymagają dużo ręcznej pracy. Nie musisz wiedzieć, jaki model czy narzędzie jest potrzebne. Wspólnie ocenimy możliwy kierunek.
Jak wygląda nasz proces wdrażania AI?
Konsultacja i cel biznesowy
Poznajemy problem, użytkowników oraz efekt, który rozwiązanie ma pomóc osiągnąć.
Ocena procesu i danych
Sprawdzamy, jakie informacje są dostępne, w jakiej jakości i czy AI jest właściwą drogą.
Zakres lub Discovery
Określamy pierwsze zastosowanie, ryzyka i sposób sprawdzenia efektu. Przy większych tematach zaczynamy od Discovery.
Budowa, integracja i testy
Tworzymy rozwiązanie, łączymy je z potrzebnymi systemami oraz testujemy na rzeczywistych scenariuszach.
Uruchomienie i rozwój
Wdrażamy rozwiązanie etapami, obserwujemy jego działanie i rozwijamy je wtedy, gdy potwierdza swoją wartość.
Sprawdźmy, od czego zacząć z AI
Jeśli widzisz proces, w którym zespół przetwarza dużo dokumentów, danych lub powtarzalnych informacji, opisz go krótko. Wspólnie określimy, czy AI może w nim realnie pomóc.
FAQ
Automatyzacja wykonuje z góry określone kroki. AI może dodatkowo pomagać interpretować tekst, klasyfikować informacje lub przygotowywać odpowiedzi, gdy proces nie jest w pełni schematyczny.
To zależy od zastosowania. Czasem wystarczą dobrze opisane dokumenty lub dane z istniejących systemów, a czasem potrzebne jest szersze przygotowanie informacji.
Celem jest odciążenie zespołu od powtarzalnych czynności i wsparcie pracy, nie zastąpienie odpowiedzialności człowieka za kluczowe decyzje.
Przed wyborem rozwiązania ustalamy rodzaj danych, dostęp, sposób przetwarzania i wymagania bezpieczeństwa właściwe dla danego projektu.
Zależy od problemu, danych, integracji i zakresu testów. Dlatego zaczynamy od określenia małego, mierzalnego pierwszego etapu.
Koszt zależy od zakresu, danych, integracji i ryzyk projektu. Przy większych lub niejasnych tematach rekomendujemy Discovery przed wyceną.
Oni już korzystają ze Sztucznej Inteligencji
Sztuczna Inteligencja (AI) – przydatne artykuły
Zaufanie
Marki, które zaufały
Zobaczmy, gdzie AI może realnie pomóc Twojej firmie
Opisz konkretny proces, dane lub zadanie, które dziś pochłania zbyt dużo pracy. Wspólnie ocenimy, czy warto rozpocząć od AI, automatyzacji, integracji czy innego rozwiązania.