Nowa era wyszukiwarek czyli SEO pod LLM

Pewnie słyszałeś już o ChatGPT, Bing Chat albo Perplexity. To nie tylko ciekawostki technologiczne. To nowe silniki wyszukiwania, które rewolucjonizują sposób, w jaki ludzie znajdują informacje w internecie.  W tym artykule dowiesz się jak budować 
SEO pod LLM i AI (sztuczną inteligencję).

W odróżnieniu od tradycyjnych algorytmów, te narzędzia korzystają z zaawansowanych modeli językowych, które potrafią zrozumieć kontekst, intencje i niuanse języka. LLM-y analizują całe akapity, a nawet strony internetowe, by wyciągnąć sens i odpowiedzi, których szuka użytkownik. Oznacza to, że klasyczne podejście do SEO – oparte na słowach kluczowych i linkach – staje się niewystarczające. 

W tym artykule pokażemy Ci, jak zadbać o swoją stronę internetową, aby była widoczna nie tylko dla Google, ale również dla “myślących” wyszukiwarek opartych na sztucznej inteligencji. Dowiesz się, co się zmieniło, co nadal działa i jak przygotować się na SEO przyszłości.
Wiedza ta przyda się każdemu, kto publikuje cokolwiek w internecie: od właścicieli sklepów internetowych, przez twórców blogów, po specjalistów ds. marketingu.

Co to są LLM-y i jak działają wyszukiwarki przyszłości?

LLM (Large Language Models) to ogromne modele językowe trenowane na miliardach zdań, dokumentów i tekstów z całego internetu. Dzięki temu są w stanie nie tylko rozpoznawać słowa, ale też rozumieć ich znaczenie w kontekście. Kiedy pytasz ChatGPT o coś skomplikowanego, nie przeszukuje on listy stron – generuje odpowiedź, bazując na wiedzy, którą wcześniej przyswoił. 

Nowoczesne wyszukiwarki zaczynają działać podobnie – zamiast tylko podawać listę linków, potrafią zsyntetyzować odpowiedź. Przykładowo: zapytanie „czy mogę odliczyć VAT za laptopa kupionego na firmę?” zostanie zinterpretowane w kontekście polskiego prawa, a wynik nie będzie tylko linkiem do bloga, ale często gotową odpowiedzią. 

Dla właścicieli stron oznacza to, że muszą pisać tak, by ich treść nadawała się do cytowania przez LLM – precyzyjnie, rzetelnie i konkretnie. Kluczowe jest zrozumienie, że LLM to nie algorytm punktujący słowa kluczowe, tylko system uczący się jak człowiek. To oznacza, że liczy się jakość, logika i wartość dodana treści.

Dlaczego Twoja strona może zniknąć z wyników, nawet jeśli masz dobre SEO pod LLM?

Możliwe, że Twoja strona stosuje klasyczne techniki SEO: dobre słowa kluczowe, optymalizacja nagłówków, szybkie ładowanie strony. Ale LLM-y nie analizują tylko powierzchni – liczy się treść. 

Jeśli Twoje teksty są miałkie, powtarzające się lub napisane wyłącznie pod wyszukiwarkę, modele AI po prostu je pomijają. Co więcej, AI nie lubi nadużywania słów kluczowych – „keyword stuffing” jest nie tylko nieskuteczny, ale wręcz penalizowany w modelach językowych. Modele analizują, czy treść jest logiczna, spójna i czy rzeczywiście odpowiada na pytanie. 

Jeśli masz na stronie artykuł, który mówi „jak założyć firmę”, ale przez połowę tekstu powtarzasz tylko frazę „założenie firmy”, nie licz na dobrą widoczność. Z drugiej strony – nawet prosty poradnik napisany rzetelnie i przystępnie ma szansę być cytowany przez LLM. To ogromna zmiana w paradygmacie SEO

Jakość treści ponad wszystko

Piszesz bloga? Świetnie. Ale nie pisz z myślą o algorytmie. Pisz tak, jakbyś tłumaczył coś znajomemu, który nie zna się na Twojej branży. LLM-y analizują sens, wartość i spójność treści. To oznacza, że lepiej napisać jeden dobry artykuł niż pięć przeciętnych. 

Dobre treści to takie, które tłumaczą, wyjaśniają, prowadzą użytkownika krok po kroku. Modele AI rozpoznają też emocje, więc warto pisać z zaangażowaniem i pasją – ale bez przesady i marketingowej waty. Jeśli coś wyjaśniasz, pokaż przykład. Jeśli coś rekomendujesz – uzasadnij to.Słowo klucz to: użyteczność. Dobre treści przyciągają zarówno ludzi, jak i modele językowe.

Odpowiadaj na prawdziwe pytania

Użytkownicy coraz częściej zadają pytania w sposób naturalny: „jak pozbyć się wilgoci w mieszkaniu?”, „co to jest LLM?”, „czy muszę mieć kasę fiskalną?”. Twoja strona powinna zawierać takie odpowiedzi na tak sformułowane pytania.

Zamiast skupiać się na sztucznie brzmiących frazach, lepiej przewidzieć pytania użytkowników i na nie odpowiadać. To nie tylko poprawi użyteczność strony, ale zwiększy szansę na to, że LLM wybierze Twoją odpowiedź jako najlepszą.
Możesz też analizować dane z narzędzi takich jak Google Search Console, Answer the Public czy Ahrefs, by poznać pytania, które już kierują użytkowników do Twojej strony. Jeśli umiesz udzielić na nie prostej, logicznej odpowiedzi – jesteś w grze.

FAQ i sekcje typu “Jak to działa” – skarb dla AI

Dodanie na stronie sekcji FAQ lub „Jak to działa?” to strzał w dziesiątkę – zarówno dla użytkowników, jak i modeli językowych. To właśnie te bloki tekstu LLM-y najczęściej wybierają jako źródło odpowiedzi, bo są uporządkowane, konkretne i jasne.
Dobrze przygotowane FAQ zawiera krótkie pytania i zwięzłe, ale pełne odpowiedzi. Unikaj lania wody – nie tłumacz „co to znaczy”, jeśli nie trzeba. Dobre FAQ powinno być aktualizowane, zawierać daty, cytaty lub linki do źródeł. Dodatkowo – można je oznaczyć schema.org/FAQPage, co zwiększa szanse na pojawienie się w wynikach.

Cytaty, daty, autorzy – buduj zaufanie

Jednym z głównych kryteriów LLM-ów przy wyborze treści do cytowania jest wiarygodność.

Aby Twoja strona była cytowana przez LLM, musi być znana, uznana i wartościowa. Linki z renomowanych źródeł, cytaty w artykułach branżowych, obecność w podcastach i mediach społecznościowych – to wszystko wpływa na reputację.

LLM-y analizują wzorce – jeśli Twoje treści są regularnie cytowane i komentowane, rośnie szansa na ich wybór w odpowiedziach generatywnych.

Podaj imię i nazwisko autora tekstu, jego kwalifikacje, link do profilu zawodowego (np. LinkedIn). Jeśli przytaczasz dane – podaj źródło, datę, nazwę instytucji.

Dla LLM liczy się, czy dana treść ma podstawy – czy jest potwierdzona, aktualna i podpisana. Modele preferują teksty, które przypominają dobre artykuły naukowe lub prasowe: rzetelne, z odniesieniami i nazwiskiem eksperta.

Używaj prostego języka i naturalnego tonu

Nie musisz być akademikiem, żeby pisać mądrze. Wręcz przeciwnie – im prościej, tym lepiej. LLM-y rozumieją kontekst, ale preferują teksty pisane naturalnie. Krótkie zdania, jasne komunikaty, brak żargonu branżowego – to zalety. Jeśli możesz coś powiedzieć w 10 słowach, nie pisz 20. 

Przykład? Zamiast: „w kontekście dynamicznych zmian legislacyjnych”, napisz: „przepisy szybko się zmieniają”. To nie obniża poziomu – to podnosi czytelność.

Optymalizuj nie tylko słowa, ale i strukturę

Dobrze zorganizowany tekst to połowa sukcesu.LLM-y „czytają” strukturę strony tak samo jak ludzie. Dziel tekst na sekcje z nagłówkami (<h2>, <h3>), używaj wypunktowań, pogrubień, ramek. To pomaga zarówno ludziom, jak i modelom językowym szybciej znaleźć odpowiedź. Pamiętaj, że LLM może analizować wiele stron naraz – jeśli Twoja będzie chaotyczna, po prostu ją pominie.

Schema.org i dane strukturalne – to działa nadal

Dane strukturalne (tzw. schema markup) to sposób, w jaki komunikujesz wyszukiwarce, co jest czym na stronie. Dzięki nim model wie, że coś jest recenzją produktu, biografią autora, artykułem poradnikowym czy wydarzeniem. To nie magia – wystarczy wdrożyć gotowe znaczniki JSON-LD lub użyć wtyczek do WordPressa (np. Rank Math, Yoast). Ułatwiają one zarówno SEO klasyczne, jak i widoczność w AI Answers.

Szybkość, mobilność, dostępność

Strona musi działać szybko – nie tylko dla użytkownika, ale i dla robota. Jeśli ładuje się 7 sekund, to dla LLM-a to wieczność. 

Strony powinny być responsywne, działać dobrze na smartfonie i nie zawierać blokad typu „zaloguj się, by zobaczyć treść”. Modele AI indeksują to, co widoczne – jeśli coś jest ukryte, ignorują to. Ponadto – dostępność (WCAG) zwiększa szanse na uznanie strony za wiarygodną i „dla wszystkich”.

Nie tylko content – UX też ma znaczenie

User Experience to nie tylko wygląd. To sposób, w jaki użytkownik porusza się po stronie, jak szybko znajdzie to, czego szuka i czy może to przeczytać bez przeszkód. LLM-y analizują kod strony i mogą „widzieć”, że coś jest nieczytelne, chaotyczne lub trudne do zrozumienia. Dlatego warto zadbać o przejrzysty design, kontrast, rozdzielczość grafik, czytelne fonty i logiczną nawigację.

Przygotuj treści pod “cytowanie”

Nie pisz tekstów jak referat. Zadbaj, by każdy akapit mógł stać się samodzielną odpowiedzią. To znaczy: jasno postawione pytanie, precyzyjna odpowiedź, krótki przykład lub podsumowanie. Takie bloki treści są idealne dla AI, które generuje odpowiedzi z cytatów. Warto tworzyć też teksty w stylu Q&A, z pogrubionymi pytaniami i klarownymi odpowiedziami.

SEO przyszłości to nie czarna magia – to zdrowy rozsądek

Nie szukaj sztuczek. Jeśli treść jest dobra, zrozumiała i przydatna – masz przewagę. LLM-y są jak bardzo wymagający czytelnicy: jeśli tekst jest „na odwal się”, to go nie zauważą. Jeśli jest dopracowany, logiczny i pomocny – zyskasz widoczność. SEO oparte na LLM-ach to powrót do źródeł: tworzenia dobrej, uczciwej treści dla realnych ludzi.

No dobrze. Jak zacząć?

Zacznij od audytu treści. Przejrzyj swoją stronę i zadaj sobie pytanie: czy to, co piszę, naprawdę odpowiada na pytania użytkowników? Czy mogę coś uprościć? Może dodać cytat, autora, źródło, datę? Czy struktura jest czytelna? Wybierz jedną podstronę i popraw ją zgodnie z powyższymi wskazówkami. Potem następną. I tak krok po kroku budujesz przewagę konkurencyjną, która zadziała dziś i w przyszłości – także w świecie zdominowanym przez sztuczną inteligencję.

Chcesz dowiedzieć się więcej o SEO i LLMach?